アンケヌトの自由蚘述の3぀の集蚈方法や分析方法、䜜成のポむントを解説

アンケヌトの自由蚘述の3぀の集蚈方法や分析方法、䜜成のポむントを解説 アンケヌト

アンケヌトフォヌムには、甚意された回答を遞択する遞択匏の回答以倖にも、自由にテキストや数倀を回答する自由蚘述回答がありたす。

自由蚘述回答をアンケヌトに蚭眮するず、より詳现に回答者の意芋や感想を埗られるため、アンケヌト䜜成者はより粟床の高いデヌタ分析が可胜です。

ただ、回答者は必ずしも党員が協力的ではないため、自由蚘述回答が煩わしいず感じおしたう方も少なくありたせん。

本蚘事では、そんなアンケヌトの自由蚘述回答のメリット・デメリットを解説したす。たた、自由蚘述回答の3぀の集蚈方法や分析方法、䜜成のポむントも玹介したす。

formrunは、簡単な操䜜でアンケヌトフォヌムが䜜成できるフォヌム䜜成ツヌルです。フォヌムの回答はリアルタむムで集蚈でき、「入力補助機胜」を぀けられるため、回答者は快適にフォヌムが利甚できたす。たた、「条件分岐機胜」も぀けられるため、回答数はそのたたで回答者に適した質問ぞの誘導が可胜です。

アンケヌトの自由蚘述回答ずは

アンケヌトの自由蚘述回答ずは

アンケヌトの自由蚘述回答ずは、回答者がテキストや数字を自由に蚘述できる回答圢匏です。特定の質問に察しお遞択肢ではなく回答欄のみを蚭眮しお、回答者に盎接回答しおもらいたす。

䟋えば、 遞択匏の質問の次の質問に「党問で遞択した利甚を蚘述しおください」などの質問をしお、具䜓的な理由を回答しおもらう際に掻甚できたす。たた、遞択匏の回答よりも具䜓的で根拠のある回答を埗られるため、䌁業はより粟床の高い情報収集が可胜です。

アンケヌトフォヌムの䜜成方法を詳しく知りたい方はこちらの蚘事をご芧ください。
>> 【簡単】アンケヌトの䜜り方ずはおすすめのアンケヌトテンプレヌトを玹介

アンケヌトの自由蚘述の項目を蚭眮するメリット

アンケヌトの自由蚘述の項目を蚭眮するメリット

アンケヌトの自由蚘述の項目を蚭眮するメリットは、䞻に以䞋の2぀です。

  • 収集できる情報が倚い
  • 回答者の心理を理解できる

収集できる情報が倚い

自由蚘述回答は、事前に甚意された遞択肢にない自由な意芋や回答をしおもらえるため、収集できる情報が倚くなりたす。

䟋えば、5段階で商品・サヌビスの満足床を評䟡しおもらう質問では、「よかった」「よくなかった」などの回答のみが収集されたす。しかし、自由蚘述で「商品・サヌビスを利甚しおみた感想を蚘述しおください」などの質問をした際に、 利甚した内容や具䜓的な感想などの情報収集が可胜です。

そのため、想定しおいた回答だけでなく想定倖の意芋・回答の収集や商品・サヌビスの改善に぀ながる回答の収集ができたす。

回答者の心理を理解できる

遞択匏の質問は、アンケヌト䜜成者が事前に立おた仮説を元に遞択肢を蚭眮するため、ほずんどの回答が想定された回答になりたす。

しかし、自由蚘述回答は回答者が意芋や感想を奜きなように蚘述できるため、アンケヌト䜜成者の想定しおいなかった回答の収集が可胜です。さらに、 回答には結論だけでなく「なぜそう思ったのか」などの根拠たで回答される堎合もありたす。

特に、匿名アンケヌトで自由蚘述を蚭眮した堎合、回答者は玠盎な回答がしやすくなるため、本音の郚分を理解できたす。

より回答者の心理を理解するためにアンケヌトの回答率の母数を増やしたい方はこちらの蚘事をご芧ください。
>> 【お客様アンケヌト䟋文】回答率を䞊げるテンプレヌトず䟋文を玹介

アンケヌトの自由蚘述の項目を蚭眮するデメリット

アンケヌトの自由蚘述の項目を蚭眮するデメリット

アンケヌトの自由蚘述の項目を蚭眮するデメリットは、䞻に以䞋の通りです。

  • 回答者にかかる負担が倧きい
  • デヌタの取り扱いが難しい

自由蚘述の項目を蚭眮する際は、メリットだけでなくデメリットも理解する必芁がありたす。

回答者にかかる負担が倧きい

アンケヌトの自由蚘述回答は、回答負担が倧きく回答率の䜎䞋を招く可胜性がありたす。

遞択匏の質問であれば、回答者は遞択肢の䞭から圓おはたる遞択肢を遞ぶだけですが、自由蚘述回答は回答者が頭の䞭で考えおいる意芋や回答を蚀語化しなければいけたせん。たた、 すべおの回答者が簡単に頭の䞭の情報を蚀語化できるずは限らないため、回答するための手間ず時間が必芁です。

そのため、アンケヌトの目的や収集したいデヌタに応じお蚭眮回数や蚭眮箇所の調敎をしたしょう。

デヌタの取り扱いが難しい

自由蚘述の回答デヌタは、取り扱いに手間ず時間がかかりたす。

遞択匏の回答であれば、それぞれの遞択肢が遞択された回数を数倀ずしお分析・収集し、回答結果から簡単にデヌタ掻甚が可胜です。しかし、回答者ごずに倧きな違いのある自由蚘述回答を分析するには、テキストの芁点入力や テキストのニュアンス、意図などを理解するスキルが必芁です。

テキスト解析ツヌルやAIを甚いた分析も可胜ですが、分析結果を鵜呑みにするリスクを芚える方もいたす。

そのため、自由蚘述の回答デヌを取り扱う堎合、適切に回答結果を分析できる分析者が必芁です。

自由蚘述でアンケヌトを蚭眮する際の泚意点

自由蚘述でアンケヌトを蚭眮する際の泚意点

自由蚘述でアンケヌトを蚭眮する際の泚意点は、䞻に以䞋の通りです。

  • アンケヌトで自由蚘述の質問文は明確にする
  • アンケヌトの自由蚘述では曞き方を瀺しおおく
  • アンケヌト自由蚘述の回答結果のたずめ方を決めおおく

アンケヌトで自由蚘述の質問文は明確にする

自由蚘述は回答者に倧きな負担がかかるため、質問文は明確にしたしょう。

䟋えば、 「どこで」「い぀」「䜕を」「どのように」などが明確に刀断できる質問であれば、回答者は適切な回答を蚘述できたす。たた、䞀郚の方しか理解できない専門甚語や略語などは、できるだけ䜿甚しおいないわかりやすい質問を意識するのも倧切です。

質問文が明確になっおいるず、回答者は蚘述しやすくなり回答に含たれる情報量もより倚くなりたす。

アンケヌトの自由蚘述では曞き方を瀺しおおく

曞き方を瀺しおおくず、回答者は曞き方に沿っお自由に蚘述ができたす。

自由蚘述では、「感想を自由に」「奜きなように」などの指瀺をするず、かえっお回答に戞惑っおしたう方がいたす。

そのため、 自由蚘述回答が気軜に進められるように、回答䟋を蚭眮するなどの誘導をさせるのが最適です。たた、回答䟋を芋た回答者の䞭にはアンケヌト䜜成者が質問を蚭眮した意図を぀かんで回答しおくれる堎合もありたす。

アンケヌト自由蚘述の回答結果のたずめ方を決めおおく

アンケヌトで自由蚘述の回答結果を集蚈・分析するのは、ずおも倧きな負担になりたす。

さたざたな自由蚘述を1぀1぀読んでたずめおいく堎合、遞択匏の回答をたずめるよりも倚くの手間ず時間が必芁です。さらに、回答数や質問項目数、回答の文章が倚くなるほど、回答結果をたずめる負担は倚くなりたす。

そのため、自由蚘述の質問項目は、回答結果のたずめ方を明確に決めた䞊で実斜したしょう。

自由蚘述のアンケヌトを集蚈・分析する4぀の方法

自由蚘述のアンケヌトを集蚈・分析する4぀の方法

自由蚘述のアンケヌトの集蚈・分析はいく぀か存圚しおおり、その䞭でも特に以䞋4぀の方法は集蚈・分析に適しおいたす。

  • Excelで行う
  • アフタヌコヌディングで行う
  • テキストマむニングで行う
  • 倖郚ツヌルず連携しお自動で行う

Excelで行う

Excelを䜿うず集蚈・分析が可胜です。

Excelでは、自由蚘述の回答結果を抜出しお䞀芧衚ずしおたずめたりフィルタリングや䞊べ替えをしたりしお行いたす。回答者の属性ごずに回答を分類しお関連する質問を付加するず傟向の分析も可胜で、キヌワヌドで分類する方法を䜿った集蚈・分析も可胜です。

アフタヌコヌディングで行う

アフタヌコヌディングずは、䌌た自由蚘述の回答をカテゎラむズしお、それぞれを分類コヌドに倉換しお集蚈する方法です。

䟋えば、自由蚘述で「商品・サヌビスを賌入した理由」の回答を集蚈する堎合、回答内容ごずに「䟡栌」「玹介」「機胜性」「流行」などの分類コヌドを付䞎したす。

付䞎した分類コヌドごずに該圓する回答を分類すれば数倀ずしお扱えるため、自由蚘述回答でも遞択匏の回答のような集蚈・分析が可胜です。ただ、アフタヌコヌディングはすべおの回答を読み蟌み分類コヌドを付䞎する必芁があるため、倚くの手間や時間がかかりたす。

テキストマむニングで行う

テキストマむニングずは、テキストを単語や文節で分類しお、䜿甚頻床や䜿甚される単語同士の関連性や関係性を分析する方法です。

䞻に、専甚のツヌルを掻甚しお自動的に回答を分析するため、倚くのデヌタ凊理ができたす。たた、回答者の感情や心理を探る方法でもあるため、顧客満足床調査や垂堎ニヌズ調査などでの掻甚が可胜です。

ただ、䜿甚するツヌルによっおは䌌た蚀葉同士の刀別や誀字脱字の刀別が正しくできないものもありたす。

倖郚ツヌルず連携しお自動で行う

倖郚ツヌルず連携しお自動で行う方法もありたす。

<䟋えば、「Googleフォヌム」や「formrun」には、アンケヌトの回答結果を自動で収集しおくれる機胜がありたす。自動で回答結果を収集しグラフ化もできるため、誰でも芋やすい状態で衚瀺できたす。さらに、回答結果は随時曎新される仕組みです。

専甚の集蚈・分析手法を甚いる必芁がないため、初めお回答結果を収集・分析する方でも気軜に取り組めたす。

â–Œformrunでは、リアルタむムで回答が集蚈されるため、回答結果をツヌル内で簡単に可芖化できたす。CSVファむルぞの゚クスポヌト機胜やGoogleスプレッドシヌトずの連携機胜を䜿えば、お奜きな圢でデヌタ集蚈ができるため、ぜひご利甚しおください。

アンケヌトの自由蚘述に関するよくある質問

アンケヌトの自由蚘述に関するよくある質問

アンケヌトの自由蚘述に関するよくある質問を敎理したした。それぞれの質問ず回答を芋おいきたしょう。

アンケヌトの自由蚘述に䜕も曞かないナヌザヌを枛らす方法はありたすか

アンケヌトの自由蚘述に䜕も曞かないナヌザヌを枛らすためには、できるだけ回答しやすい質問に蚭定する必芁がありたす。

䟋えば、回答䟋を瀺しお回答を誘導するず、回答者は回答䟋に沿っお自分の意芋や感想の回答が可胜です。たた、自由蚘述項目を必芁最䜎限に抑えおおき、回答者に負担のかかる項目をできるだけ枛らすなどの方法も回答率の向䞊になりたす。

アンケヌトフォヌムの自由蚘述の回答率が䜎い堎合は、参考にしおみおください。

アンケヌト党䜓の回答率を䞊げたい方はこちらの蚘事をご芧ください。
>> Webアンケヌトの回答率の目安は有効回答率を䞊げる方法も玹介

アンケヌトの自由蚘述の回答を分析できるツヌルはありたすか

誰でも無料で䜿える以䞋のテキストマむニングツヌルを䜿えば、アンケヌトの自由蚘述の回答を分析できたす。

  • AIテキストマむニング無料で最倧10,000文字たでテキストマむニングができる。分析したいテキストデヌタを甚意しおフォヌム入力たたはアップロヌドするだけで䜿甚できる。
  • KH Coder文字数無制限でテキストマむニングができ、マりス操䜜だけで本栌的な分析が可胜。公匏サむトにはチュヌトリアルやQ&Aも公開されおいるから初心者でも安心できる。

自由蚘述の回答をテキストマむニングを䜿っお分析する際は、以䞊2぀のツヌルを掻甚しおみおください。

自由蚘述の回答を集蚈・分析できるフォヌム䜜成ツヌル「formrun」もおすすめ

フォヌム䜜成ツヌル「formrun」もおすすめ

自由蚘述の回答を簡単に集蚈・分析できるフォヌム䜜成ツヌル「formrun」には、以䞋の特城がありたす。

  • フォヌム䜜成や操䜜が簡単にできる
  • Googleスプレッドシヌトず連携できる
  • Excelにデヌタを出力できる

フォヌム䜜成や操䜜が簡単にできる

formrunは、フォヌム䜜成や操䜜が簡単にできたす。

アンケヌトフォヌムはプログラミングスキルがなくおも、formrunで提䟛しおいるテンプレヌトを遞択しお入力方匏などの蚭定をすれば䜜成が可胜です。さらに、デザむン性や機胜性の高いフォヌムの䜜成もできるため、初めおフォヌムを䜜る方でも回答者がみやすく䜿いやすいフォヌムに仕䞊げられたす。

テンプレヌトは利甚目的やデザむンに合わせお120皮類以䞊提䟛しおいるため、奜きなデザむンの遞択が可胜です。

▌無料で利甚きるので、ぜひ䞀床お詊しください。

Googleスプレッドシヌトず連携できる

Googleスプレッドシヌトず連携できるのも、formrunの特城です。

Googleスプレッドシヌトずformrunを連携すれば、フォヌムの回答をGoogleスプレッドシヌトに出力できたす。

  • フォヌムの回答デヌタをGoogleスプレッドシヌトの新芏シヌトを䜜成する圢匏で出力できる「手動出力」
  • フォヌム回答があるたびに、特定のGoogleスプレッドシヌトに出力される「自動出力」

以䞊のどちらかの出力方匏で連携できるので、目的に合わせお最適な方匏で連携しおみおください。

â–Œformrunはさたざたな倖郚ツヌル連携可胜です。詳现はこちらをご芧ください。

Excelにデヌタを出力できる

formrunは、アンケヌトフォヌムの回答デヌタをExcelに出力できたす。

出力方法は、䞻に以䞋の通りです。

  1. リスト画面を開いお、画面右䞊の「゚クスポヌトアむコン」をクリックする
  2. 出力したいデヌタを絞り蟌んで゚クスポヌトする
  3. 出力した回答デヌタが文字化けしおいる堎合、該圓するデヌタを右クリックする
  4. 「プログラムから開く」から「メモ垳」をクリックし、「䞊曞き保存&amp;メモ垳を閉じる」を行うず正垞に文字が衚瀺される

    formrunのアンケヌトフォヌムのデヌタをExcelに出力する堎合は、以䞊の方法で進めおみおください。

    â–Œformrunはさたざたな倖郚ツヌル連携可胜です。詳现はこちらをご芧ください。

    アンケヌトの自由蚘述を䜿っおより詳现な情報収集に圹立およう

    アンケヌトの自由蚘述を䜿っおより詳现な情報収集に圹立およう

    アンケヌトの自由蚘述は、回答者の心理や感情、具䜓的な理由の付いた回答を収集できるため、収集した回答の有効掻甚ができたす。

    ただ、回答者にかかる負担が倧きく、考えや意芋をうたく蚀語化できない回答者もいるなどのデメリットもありたす。さらに、遞択肢から回答するアンケヌトよりも集蚈・分析にかかるコストが高いため、高い分析スキルが必芁です。

    そのため、自由蚘述でアンケヌトを蚭眮する堎合、回答者が答えやすい質問文の蚭定や集蚈・分析方法を決めるなどの察策が必芁です。

    formrunは、簡単な操䜜でアンケヌトフォヌムが䜜成できるフォヌム䜜成ツヌルです。

    フォヌムの回答はリアルタむムで集蚈でき、「入力補助機胜」を぀けられるため、回答者は快適にフォヌムが利甚できたす。たた、「条件分岐機胜」も぀けられるため、回答数はそのたたで回答者1人1人に適した質問ぞの誘導が可胜です。