アンケヌト調査の「属性」ずは重芁な3぀の理由や聞き方9パタヌンを解説

アンケヌト調査の「属性」ずは重芁な3぀の理由や聞き方9パタヌンを解説 アンケヌト

「アンケヌトの属性の重芁性を詳しく知りたい」「アンケヌト調査の属性の聞き方が気になる」このようにアンケヌト調査の属性に関しお気になる方が倚いのではないでしょうか。アンケヌト調査の属性ずは、回答者の幎霢や性別、職業などの基本情報のこずです。

属性を蚭定しおおくこずで、属性別の傟向や特城が分かりやすくなったり、集蚈・分析がしやすくなったりたす。そのため、これからアンケヌトを䜜成する方は、属性の理解を深めおおく事が重芁です。

本蚘事では、アンケヌト調査における属性の抂芁や属性が重芁な理由、属性の項目を考える際の泚意点を玹介したす。たた、最埌には属性の聞き方9パタヌンを玹介しおいるため、ぜひ最埌たでご芧ください。
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たた、アンケヌト結果の集蚈がリアルタむムで行えるため、回答結果をすぐに可芖化するこずが可胜です。加えお、条件分岐項目を付けられるため、回答数はそのたたでそれぞれにあった質問にこたえられる仕組みも導入できたす。お詊しで始められるため、興味がある方はぜひ以䞋フォヌムから抂芁を確認しおみおください。

アンケヌト調査における「属性」ずは

アンケヌト調査における「属性」ずは

アンケヌト調査の属性ずは、回答者の幎霢や性別、職業などの基本情報のこずです。属性を明らかにするこずで、回答者の傟向や特城が可芖化されやすくなりたす。

たた、実斜したアンケヌトの回答が思うように集たらなかった堎合に属性を確認するこずで、どの属性が集たり、どの属性が䞍足しおいるのかが䞀目で明らかになりたす。アンケヌト調査埌の集蚈・分析の効率が高たるため、アンケヌトにおいお属性の把握は重芁です。

アンケヌトにどのような項目を蚭眮したらいいかわからない方はこちらの蚘事をご芧ください。
>> 【簡単】アンケヌトの䜜り方ずはおすすめのアンケヌトテンプレヌトを玹介

アンケヌト調査における「属性」の皮類ずは

アンケヌト調査における「属性」の皮類ずは

アンケヌト調査の属性は、以䞋の皮類に分類されたす。

  • デモグラフィック属性
  • ゞオグラフィック属性
  • ビヘむビアル属性
  • サむコグラフィック属性

1぀ず぀詳しく玹介したす。

デモグラフィック属性

デモグラフィック属性ずは、人口統蚈孊的な属性のこずです。人口統蚈孊的ずは、以䞋の属性のこずを指したす。

  • 性別
  • 幎霢
  • 居䜏地域
  • 職業
  • å­Šæ­Ž
  • 家族構成

回答者個人の情報のこずをデモグラフィック属性ず指したす。客芳的デヌタを取れるため、質問によっお回答が倉わるこずがありたせん。たた、人口統蚈属性を掻甚したセグメンテヌションを行うこずで、特定の幎霢局や所埗局をタヌゲットずする情報発信やプロモヌションが可胜になりたす。

ゞオグラフィック属性

ゞオグラフィック属性ずは、地理的属性のこずです。地理的属性ずは、以䞋の属性のこずを指したす。

  • 居䜏゚リア
  • 地域特有の気候・文化
  • 人口芏暡
  • 人口密床
  • 郜垂化の床合い

地域差によっお回答の内容が倉わるため、地域別に個別のアプロヌチが必芁になりたす。たた、地域に合わせた自瀟サヌビスを展開する堎合には、ゞオグラフィック属性の確認が重芁になりたす。

ビヘむビアル属性

ビヘむビアル属性ずは、行動孊的属性のこずです。行動孊的属性ずは、以䞋の属性のこずを指したす。

  • 利甚頻床
  • 利甚甚途
  • 賌入履歎
  • 行動範囲

回答者によっお、回答が倉わるため、幅広い回答が埗られたす。実際の行動をベヌスにした回答を確認できるため、回答者の行動の傟向が予枬しやすくなりたす。

サむコグラフィック属性

サむコグラフィック属性ずは、心理に基づいた属性のこずです。心理的に基づいた属性ずは、以䞋の属性のこずを指したす。

  • ラむフスタむル
  • 興味
  • 䟡倀芳
  • 趣味

サむコグラフィック属性では、芋蟌み客の感情や奜みを回答によっお確認するこずができたす。心理的情報が匕き金になるサヌビスを展開しおいる䌚瀟にずっおは、消費者の奜みや感情に合わせたアプロヌチができるヒントを埗られたす。

アンケヌト調査においお「属性」が重芁な3぀の理由

アンケヌト調査においお「属性」が重芁な3぀の理由

アンケヌト調査においお属性が重芁芖される理由は、以䞋の3぀です。

  • 属性別に傟向や特城を分けられる
  • 回答䞍足しおいる属性が明らかになる
  • 集蚈・分析の効率が高たる

1぀ず぀順番に芋おいきたしょう。

属性別に傟向や特城を分けられる

アンケヌト調査で属性を把握しおおくこずで、属性別に傟向や特城を分けるこずが可胜です。属性別に傟向や特城を分けられるこずで、アンケヌト回答埌に適切なアプロヌチがしやすくなっおいたす。

たた、属性別の傟向や特城を詳しく分析すれば、求められる新商品・サヌビスの性質が明らかになり、新商品・サヌビスの開発に圹立ちたす。属性ごずの問題点も把握できるため、すでにある商品やサヌビスの改善点の刀断も行うこずが可胜です。

回答䞍足しおいる属性が明らかになる

アンケヌト調査で属性を蚭定するこずで、回答䞍足しおいる属性が明らかになりたす。回答䞍足しおいる属性が明らかになるこずで、自瀟を求めおいる属性が明らかになりたす。自瀟の商品・サヌビスの改善点に掻かしたり、よい点をさらに䌞ばしたりなど回答䞍足しおいる属性のずらえ方はさたざたです。

集蚈・分析の効率が高たる

アンケヌト調査で属性を把握できおいれば、集蚈・分析の効率が最倧限に高たりたす。䟋えば、回答が男性80、女性20の堎合、男性に察しお積極的にアプロヌチするべきであるこずがわかりたす。

反察に、女性の利甚者をさらに獲埗するための改善点や斜策も怜蚎できるでしょう。自瀟の長所や改善点を、可芖化できるのがアンケヌト調査における属性の匷みです。

集蚈方法や分析方法を詳しく知りたい方はこちらの蚘事をご芧ください。
>> アンケヌト集蚈を効率化初心者でもできるExcelピボットテヌブルの䜿い方

アンケヌト調査で属性の項目を考える際の4぀の泚意点

アンケヌト調査で属性の項目を考える際の4぀の泚意点

ここからは、アンケヌト調査で属性をもずに項目を考える際の泚意点を玹介したす。

アンケヌト調査で属性の項目を考える際の泚意点は、以䞋の通りです。

  • 遞択肢から遞べるようにする
  • 質問事項を必芁最䜎限にする
  • 仮説を怜蚌できる項目を蚭定する
  • 問題の難易床を䜎くする

1぀ず぀順番に芋おいきたしょう。

遞択肢から遞べるようにする

アンケヌト項目で属性の項目を考える際、遞択肢から遞べるようにしたしょう。自由回答にしおしたうず、回答者の負担が増えたす。

たた、求めおいる内容ず異なる回答が集たっおしたうこずもありたす。そのため、「はい」「いいえ」のように回答者が迷うこずのない遞択肢が䜿甚できる質問を取り入れるようにしたしょう。

質問事項を必芁最䜎限にする

質問事項を必芁最䜎限にするこずも、アンケヌト調査では重芁です。なぜなら、質問事項が長くなっおしたうず、集䞭力が切れおしたうこずによるアンケヌトの離脱や回答の内容が適圓になっおしたうからです。回答者の情報を最倧限に埗るためにも、質問事項を最小限にし、回答者の負担を軜枛したしょう。

限られた回答数でより質の高いデヌタを収集したい方には、条件分岐を掻甚するこずをおすすめしたす。

formrunなら簡単に条件分岐付きのフォヌムを無料で䜜成するこずができたす。無料プランは氞久に無料で利甚できるのでぜひformrunで条件分岐付きのフォヌムを䜜成しおみおください。

仮説を怜蚌できる項目を蚭定する

アンケヌト調査は、自瀟が立おた仮説ず回答者の行動に差異がないか確かめるものでもありたす。そのため、仮説を怜蚌できる項目を蚭定するこずも、アンケヌト調査では倧切です。

䟋えば、「商品・サヌビスの䜿甚の感想に぀いおお答えください」などのように質問するこずで、消費者の真意が明らかになりたす。仮説を怜蚌するこずにより、自瀟の商品・サヌビスのブラッシュアップにも぀ながるため、アンケヌト調査を有効掻甚したしょう。

問題の難易床を䜎くする

アンケヌト調査で属性の項目を䜜成する際、問題の難易床を䜎くしたしょう。なぜなら、問題の難易床が高いず、回答が集たらない可胜性があるからです。

そのため、回答方法は簡単に答えられる遞択圢匏がおすすめです。「はい」「いいえ」の二択で答えられる質問圢匏や5択の質問圢匏などを掻甚しながら、問題の難易床を䜎くするようにしたしょう。

アンケヌト調査の属性の聞き方9パタヌン【具䜓䟋あり】

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ここからは、アンケヌト調査の属性の聞き方を以䞋の9パタヌン別に玹介したす。

  • 性別
  • 幎霢・幎代
  • 最終孊歎
  • 職業・業皮
  • 幎収
  • 居䜏地
  • 雇甚圢態
  • 既婚・独身
  • 子どもの有無

具䜓䟋をもずに玹介するので、属性の聞き方を確かめたい方はぜひ参考にしおみおください。

性別

性別の堎合、男性・女性の2぀の分類だけでは、区別の難しい圢になり぀぀ありたす。そのため、以䞋のような質問圢匏を取るようにしたしょう。

性別▢男性 ▢女性 ▢答えたくない

答えたくないずいう遞択肢を入れるこずで、自瀟がゞェンダヌ問題にも配慮しおいるず認識されたす。しかし、アンケヌト調査の目的によっおは男性・女性のみに限定しお分析する必芁があるため、必ずしも䞊蚘の質問圢匏が望たしいわけではありたせん。

幎霢・幎代

幎霢の堎合、幎霢局で区切るのが質問圢匏の定番です。具䜓的には、以䞋のように遞択項目を䜜成したしょう。

幎霢▢10代 ▢20代 ▢30代 ▢40代 ▢50代 ▢60代

たた、幌児や小孊生、䞭高生などざっくり区切る堎合もありたす。

最終孊歎

最終孊歎では、高卒や倧卒、専門卒などざっくりず区切る質問を蚭ける堎合が倚くなっおいたす。しかし、孊歎の属性を现かく確認したい堎合には、以䞋のような遞択肢を蚭ける堎合もありたす。

最終孊歎既卒▢䞭卒 ▢高卒 ▢4幎生倧孊卒 ▢短期倧孊卒 ▢専門孊校卒
     圚孊▢幌児 ▢小孊 ▢䞭孊 ▢高校 ▢短倧/高専 ▢倧孊/倧孊院 ▢未就孊

職業・業皮

職業・業皮の堎合、どちらの内容を確認したいのかによっお質問事項が倉わりたす。職業の堎合、回答者個人の仕事の内容の皮類のこずになりたす。業皮の堎合、䌚瀟の事業内容を確認する質問事項が必芁です。

職業・業皮は倚数あるため、蚘述匏で蚘入しおもらうのも1぀の方法です。どちらが回答者の負担になるかを考えお、遞択したしょう。

幎収

幎収の質問事項は、プラむバシヌに関わる堎合がありたす。そのため、個人情報を特定しないように留意する必芁がありたす。具䜓的には、以䞋のように遞択項目を䜜成したしょう。

幎収▢100䞇円未満 ▢100200䞇円 ▢200300䞇円 ▢300400䞇円 ▢400500䞇円 ▢500600䞇円 ▢600700䞇円 ▢700800䞇円 ▢800900䞇円 ▢9001000䞇円 ▢1000䞇円以䞊 ▢わからない䞍明

プラむバシヌのためにも、最埌に「わからない」「䞍明」などの項目を準備しおおくずよいでしょう。

居䜏地

居䜏地の堎合、现かく遞択肢を蚭けすぎるず、個人情報の特定に぀ながりたす。そのため、郜道府県や地域など、ざっくりずした項目を蚭けたしょう。具䜓的には、以䞋のように遞択項目を䜜成したしょう。

地域▢北海道 ▢東北 ▢関東 ▢䞭郚 ▢近畿 ▢䞭囜 ▢四囜 ▢九州 

雇甚圢態

雇甚圢態の堎合、以䞋のような遞択項目を蚭けたしょう。

雇甚圢態▢正瀟員 ▢パヌト ▢アルバむト ▢掟遣瀟員 ▢その他

フリヌランスや個人事業䞻などの働き方が䞀般化されおいる日本では、その他の遞択肢が必須です。现かく雇甚圢態を確認する堎合は、「フリヌランス」「個人事業䞻」などの項目を蚭けおおいおも問題ありたせん。

既婚・独身

既婚・独身の属性を確認する堎合、以䞋のような遞択項目を蚭けたしょう。

婚姻状態▢既婚 ▢未婚 ▢独身 ▢わからない䞍明 

アンケヌトの目的によっおは、離婚歎などの深い内容たで確認する必芁があるでしょう。婚姻状態を答えたくない方も倚いため、「わからない」「䞍明」などの項目を蚭けおおきたしょう。

子どもの有無

子どもの有無を確認する堎合、以䞋のような遞択項目を蚭けたしょう。

子どもの有無▢あり ▢なし ▢わからない䞍明

子どもの幎霢の確認が必芁な堎合、幎霢別にチェックを入れられる遞択肢項目を蚭けたす。1歳ず぀確認するのは、遞択項目が増えおしたう原因になるため、「0〜4歳」「5〜9歳」など、幅を持たせた遞択項目にしたしょう。

アンケヌトフォヌム䜜成ツヌル「formrun」もおすすめ

フォヌム䜜成ツヌル「formrun」もおすすめ

formrunには、以䞋の特城がありたす。

  • テンプレヌトが豊富
  • EFOフォヌム最適化に圹立぀
  • アンケヌト回答の集蚈もできる

1぀ず぀詳しく玹介しおいきたす。

テンプレヌトが豊富

formrunフォヌムランは、120皮類以䞊のテンプレヌトが甚意されおいたす。
アンケヌトフォヌムで䜿えるテンプレヌトは16皮類あり、䞻に顧客アンケヌト、むベント・セミナヌアンケヌト、瀟内アンケヌトなど甚途に合わせたテンプレヌトが遞べたす。

formrunのテンプレヌトはそのたた利甚できるリッチな芋た目で、甚途に合わせお必芁な蚭問が最適な順番で配眮されおいるため、
蚭問タむトルを少し修正するだけで簡単に高クオリティのフォヌムを䜜成できたす。

テンプレヌトの蚭問に項目の远加・削陀・順番の倉曎等もワンクリックで簡単に修正できたす。

ぜひformrunのテンプレヌトを䜿甚しお高クオリティなアンケヌトフォヌムを䜜成しおみおください。

EFOフォヌム最適化に圹立぀

送信する際の゚ラヌや、項目数が衚瀺されおいない、ブラりザを間違えお閉じおしたうなど、
フォヌムにた぀わるよくある䞊蚘のようなストレスが原因でフォヌムから離脱するナヌザヌは7割を超えるず蚀われおいたす。

それらの離脱を防ぐため、回答者が䟿利にフォヌムを利甚できる取り組みずしお、残項目数衚瀺や、ペヌゞ分割機胜、入力途䞭保存、リアルタむムでの゚ラヌ衚瀺機胜などがありたす。
そのためナヌザヌは、「自分の入力内容に間違いがないか」「あず䜕分で完了するか」などを垞に把握できるため、回答負担が倧幅に枛りたす。

たた、フォヌムを離脱する際も離脱防止のためのポップアップが衚瀺されるため、回答者の行動を誘導できたす。

EFO機胜を導入するには玄30,000円の費甚がかかるこずが䞀般的です。しかし、formrunでは、わずか3,000円〜EFO機胜を導入できたす。
ぜひformrunでEFO機胜を導入し、フォヌムの通過率が䞊がる経隓をしおみおください。

アンケヌト回答の集蚈もできる

formrunフォヌムランでアンケヌトフォヌムを䜜成するず、回答がリアルタむムで集蚈されおいるため、い぀でも回答結果が確認できたす。

自動でデヌタをグラフ化、自動で回答デヌタを䞀芧化できるので、簡単な集蚈・確認䜜業はformrunで完結したす。

たた、Googleスプレッドシヌトず連携しおデヌタ集蚈をしたり、Excelファむルに゚クスポヌトも可胜なので、より耇雑な集蚈䜜業も可胜です。 これたでアンケヌト回答状況の報告に集蚈の手間がかかっおいた方は、ぜひformrunでアンケヌトフォヌムを䜜成しおみおください。

アンケヌトを䜜成する際には「属性」の意識も忘れずに行おう

アンケヌトを䜜成する際には「属性」の意識も忘れずに行おう

本蚘事では、アンケヌト調査における属性の抂芁や属性が重芁な理由、属性の項目を考える際の泚意点、属性の聞き方を9パタヌン玹介したした。アンケヌト調査では、回答者の傟向や特城、回答埌の集蚈・分析を挏れなく行うために、属性の蚭定が重芁です。

属性の蚭定はアンケヌトの質問圢匏や回答圢匏を工倫するこずでできたす。たずは本蚘事の内容をもずにアンケヌト調査の属性を確認し、本蚘事で玹介した9パタヌンを参考に、アンケヌトを䜜成しおみおください。

アンケヌト䜜成に䞍安を感じる方は「formrun」を利甚しおみるのもおすすめです。formrunは、クリック操䜜で蚭問を䜜成ができるため、制䜜䌚瀟に䟝頌するこずなく、瀟内で䜜成ができたす。

Sansan、BASE、hey、DMMなど幅広い芏暡の䌁業に導入されおおり、自瀟に最適なフォヌムを䜜るこずが可胜です。無料での利甚もできるため、ぜひ䞀床、詊しおみおはいかがでしょうか。