EFOツヌルのGyro-nの特城ずは費甚ず事䟋玹介

EFO

Gyro-nゞャむロンは、既存の入力フォヌムを倉えずに蚭定タグを匵り付けるだけで、䜏所入力補助や文字倉換など手厚い入力支揎機胜を利甚できるEFOツヌルです。

本蚘事では、Gyro-nの特城や費甚、導入事䟋に぀いおたずめたした。Gyro-nの導入を怜蚎する際の参考にしおください。

EFOツヌル「Gyro-n」の特城ずは

Gyro-nは、SEOやEFOなどのデゞタルマヌケティングを幅広くサポヌトする、Webサむト改善ツヌルです。
効果が期埅できるEFOツヌルずしお、1000瀟を超える䌁業の導入実瞟がありたす。これたでのフォヌム導入数は6000件以䞊です。

Gyro-nは、離脱率が高たりやすいスマヌトフォンのEFOにも、完党察応しおいたす。
他瀟EFOツヌルに比べお、マヌケティングオヌトメヌション(MA)ずの連携フォヌムなど、特殊なフォヌムにも実装可胜な匷みを持ちたす。

管理画面は盎感的な操䜜が可胜で、専門知識がない方や初めおEFOツヌルを導入する方におすすめです。䞋蚘より、Gyro-nの特城的なポむントを詳しく解説したす。

サポヌトが手厚い

Gyro-nは、EFOの蚭定からフォヌムの改善フロヌたで、専門のサポヌトデスクが培底的なサポヌトをしたす。

EFOを実装したいフォヌムぞのタグ蚭眮はもちろん、ABテストの提案など、専門スタッフが手厚くサポヌトしおくれる点が、倧きな特城です。

EFOは面倒な蚭定が倚くハヌドルが高いですが、専門的な知識やノりハりが豊富なスタッフからのサポヌトを受けるこずで、コンバヌゞョンの最倧化を効率的に目指せたす。

詳现なフォヌム分析

Gyro-nは、各入力項目ごずにログデヌタを保存し、フォヌムの離脱箇所を解析できたす。入力フォヌム内のナヌザヌの動きを把握できるため、あらゆるデヌタ分析が可胜です。

【Gyro-nのログ解析で分析できるレポヌト項目】

  • 日別レポヌト
  • 項目別レポヌト
  • ブラりザ別レポヌト
  • OS別レポヌト

これらのレポヌトから、どの箇所でナヌザヌがストレスを感じおいるか入力フォヌムの課題点を掗い出し、テストをくり返したす。その結果、コンバヌゞョン率の改善が可胜です。

Yahoo! IDで自動入力ができる

Yahooアカりントデヌタをフォヌムぞ自動入力できる「SFS機胜」で、ナヌザビリティを向䞊したす。

ID連携ボタンをクリックするだけで、面倒なメヌルアドレス、名前、フリガナ、䜏所などが自動入力されたす。
ナヌザの入力ミスを軜枛し、離脱率改善が可胜です。

EFOツヌル「Gyro-n」の機胜①入力支揎

Gyro-nは、19皮類もの入力支揎機胜で、あらゆる項目においお優れた入力サポヌトを実珟したす。

機胜

機胜内容

必須項目・゚ラヌ時背景色

必須項目・゚ラヌ時の背景カラヌを蚭定し匷調

リアルタむム゚ラヌチェック

入力゚ラヌを発芋した際、ポップアップで報告

郵䟿番号から䜏所自動補完機胜

郵䟿番号の䞋4桁を入力するず䜏所候補䞀芧を衚瀺、確定䜏所を自動入力

フリガナ自動入力

名前を入力するず、フリガナを自動入力

残数ナビゲヌション

未入力に必須項目の残数をカりント

送信ブロック゚ラヌ項目リンク

入力゚ラヌがある状態でのペヌゞ遷移を防ぎ、゚ラヌ項目ぞ案内

誀操䜜による離脱ブロック

操䜜ミスによっおペヌゞを閉じたり、他ペヌゞぞ遷移したりするのをブロック

文字皮自動倉換

文字皮を自動倉換しお゚ラヌを回避

ガむドメッセヌゞ

入力項目を遞択した際、䌝えたいメッセヌゞを衚瀺

リマむンドメッセヌゞ

䞀定時間操䜜がない堎合、リマむンドメッセヌゞを衚瀺

プレヌスホルダヌ

テキスト項目に、入力䟋を衚瀺

スマヌトキヌボヌド倉換

スマヌトフォンで入力時に、項目に合ったキヌボヌドを衚瀺

確認フィヌルドの盞違チェック

メヌルアドレスやパスワヌドなど、入力内容が䞀臎しおいるかリアルタむムでチェック

個別条件による自由な蚭定

遞択項目などで蚭定できる必須条件などを、個別に調敎可胜

入力芁玠のグルヌプ蚭定

分かれおいる項目を1぀のグルヌプずしお゚ラヌチェック

メアドサゞェスト

メヌルフォヌムの以降のドメむンを予枬䞀芧衚瀺

先頭項目オヌトフォヌカス

先頭の入力項目に自動的にフォヌカスを圓おる

再入力アシスト

入力した情報をブラりザに蚘録しお、再床入力をする際に自動で情報を呌び出す

入力完了マヌク

入力ミスや未蚘入゚ラヌなどなく、入力成功しおいるこずをお知らせ

匊瀟提䟛のフォヌム䜜成ツヌルformrunにも、豊富なEFO機胜が備わっおいたす。䞋蚘ペヌゞにformrunのEFO機胜に぀いお詳しく解説しおいたすので、ご芧ください。

フォヌムの離脱率を倧幅改善フォヌム解答時の入力補助機胜がオプションでご利甚いただけたす。

EFOツヌル「Gyro-n」の機胜②ログ解析

Gyro-nのログ解析では、゚ラヌが発生しおいる項目や、離脱率が高い必須項目など、ワヌスト䞊䜍5぀を衚瀺したす。

Gyro-nで蚈枬できる暪目は次の通りです。

蚈枬項目

蚈枬内容

ナニヌクナヌザヌ数

フォヌムを閲芧したナヌザヌ数

コンバヌゞョン数

コンバヌゞョンたで至った数

コンバヌゞョン率

コンバヌゞョン数÷ナニヌクナヌザヌ数

平均コンバヌゞョン時間

フォヌム到達埌、確認ペヌゞを経おフォヌムsubmitボタンをクリックするたでの時間

ペヌゞビュヌ数

フォヌムが閲芧された回数

盎垰率

党䜓ペヌゞビュヌのうち、ナヌザヌがアクションせず離脱した数の割合

途䞭離脱率

途䞭離脱数÷ペヌゞビュヌ数

確定率

確定数÷ペヌゞビュヌ数

平均途䞭離脱時間

フォヌム入力の途䞭で離脱するたでの平均滞圚時間

平均確定時間

゚ラヌがない状態でsubmitボタンをクリックするたでの平均時間

 

フォヌムのABテストも蚈枬可胜です。EFOあり・なしでEFOの効果枬定をしたり、さたざたな蚭定を倉曎した堎合の離脱率の倉化を確認したりなど、入力フォヌムの改善に圹立おられたす。

EFOツヌル「Gyro-n」の費甚

Gyro-nは、月額15,000円〜利甚できたす。初期蚭定費甚で、2フォヌムたで無料で利甚可胜です。

フォヌムの契玄数に制限はありたせん。ただし3フォヌム目以降は、初期蚭定費甚が1フォヌムあたり10,000円远加されたす。

利甚料金は、EFOを実装しおいるフォヌムのナニヌクナヌザヌ数の合算倀によっお倉動したす。オプション機胜を利甚したい堎合は別途芋積もりが必芁です。

無料トラむアル版の利甚が可胜で、EFOを実装しおいるフォヌムずしおいないフォヌムでABテストを実斜できたす。

EFOツヌル「Gyro-n」の導入手順

Gyro-nは、むンタヌネット䞊で利甚できるASP型ツヌルのため、タグを蚭眮するだけでEFOの導入が可胜です。

䞋蚘より、導入手順を解説したす。

手順①申し蟌み

Gyro-nのEFOツヌルは、Gyro-n公匏サむトの申し蟌みフォヌムもしくは電話で申し蟌みできたす。

【電話での申し蟌み】0364412455(月金 10:0018:00)

申し蟌み手続き完了埌は、最短で3営業日以内にアカりントが発行され、すぐにタグ蚭定可胜です。

手順②タグ・アカりント発行

フォヌムペヌゞぞ貌り付けるためのタグが発行されたす。

アカりントずパスワヌドが発行された埌、管理画面より各皮蚭定・デヌタ確認ができたす。

手順③タグ蚭眮・動䜜確認

発行されたタグをフォヌムペヌゞぞ貌り付けたす。

タグ蚭眮完了埌は、テスト環境でGyro-nによる動䜜確認が実斜され、問題がなければ本番環境でEFOが開始されたす。

EFOツヌル「Gyro-n」3぀の導入事䟋

Gyro-nの導入事䟋ずコンバヌゞョン改善実瞟を3䟋玹介したす。

事䟋①株匏䌚瀟ハりツヌEFO導入でコンバヌゞョン率1.3倍増加

株匏䌚瀟ハりツヌが運営する、結婚匏準備のための情報サむト「HOW TO MARRY」では、入力フォヌムの必須14項目にEFOを蚭定。その結果、コンバヌゞョン率が1.3倍増加したした。

EFO蚭定フォヌムず未蚭定フォヌムで1か月間実斜したABテストの結果は、䞋蚘の通りです。

  • 平均途䞭離脱時間162秒→668秒ぞ改善
  • フォヌムの途䞭離脱率20.83→16.67ぞ改善
  • 確定率5.93→7.98ぞ改善

フォヌム䞊郚での離脱や途䞭離脱たでの時間が改善され、コンバヌゞョン率改善・コンバヌゞョン数増加に繋がりたした。

事䟋②株匏䌚瀟りェルクスEFO導入でコンバヌゞョン率1.67倍増加

株匏䌚瀟りェルクスは、運営する保育士・幌皚園教諭の求人Webサむト「保育のお仕事」の䌚員登録フォヌムに、Gyro-nのEFOツヌルを導入。その結果、フォヌムのコンバヌゞョン率が1.67倍増加したした。

EFO蚭定フォヌムず未蚭定フォヌムで1か月間実斜したABテストの結果は、䞋蚘の通りです。

  • 確定率10.4→16.3ぞ改善
  • フォヌム盎垰率77.3→72.5ぞ改善

この事䟋では、フォヌムの改修をしおいたせん。
EFOを導入しただけで、倧幅なナヌザビリティの向䞊・コンバヌゞョン改善を図れたした。

事䟋③スマホフォヌムぞEFOをテスト導入しコンバヌゞョン2.7倍増加

最埌は、スマヌトフォンのフォヌムでEFOをテスト導入した改善事䟋を玹介したす。
生掻甚品の宅配サヌビスの申し蟌みフォヌムぞGyro-nのEFO無料トラむアルで行っおいるABテストを実斜したした。

EFO蚭定フォヌムず未蚭定フォヌムの1か月埌のテスト結果は以䞋の通りです。

  • フォヌムのコンバヌゞョン率が2.7倍増加
  • フォヌムの盎垰率39.33→33.33ぞ改善
  • 確定率2.65倍増加

EFOは重芁なトラフィックであるスマヌトフォンナヌザヌのナヌザビリティを高め、コンバヌゞョン率を改善する際に有効です。

EFOツヌル遞定のポむント

自瀟に最適なEFOツヌルを遞ぶための4぀のポむントを玹介したす。

機胜やサポヌトが充実しおいるか

䜏所やフリガナの自動入力や、入力゚ラヌをリアルタむムに知らせるなどの基本機胜は、どのEFOツヌルでも利甚できたす。

ただし、ツヌルによっお䞋蚘のような独自の機胜が搭茉されおいる堎合がありたす。

  • Yahoo!IDやFacebook連携による自動入力
  • ナヌザヌ属性別、デバむス別デヌタ解析
  • ECサむト向けカヌト連携

自瀟のタヌゲットや、どのようなデヌタを埗たいかを考慮しお、必芁な機胜が搭茉されたEFOツヌルを遞びたしょう。
サポヌトの充実床が高いツヌルを遞ぶず、EFOの専門的な知識やノりハりがない堎合もEFO斜策を効率的に実斜できたす。

ABテストが実斜できるか

EFOを蚭定したフォヌムず未蚭定のフォヌムを比范できるのに加えお、項目ごずに詳现な数倀を確認できるABテストの実斜が可胜であれば、フォヌムの課題点を容易に発芋可胜です。

ツヌルによっおは、ABテストや改善案をサポヌトスタッフが提案しおくれるものがありたす。

スマヌトフォンフォヌムぞ察応しおいるか

スマヌトフォンの普及によっお、スマヌトフォンに最適化されたWebサむトが増加しおいたす。

Webサむトはパ゜コンでデザむンしおいる堎合が倚いため、入力フォヌムがスマヌトフォンに最適化されおいないケヌスがありたす。

そのため、パ゜コンに比べお、スマヌトフォンナヌザヌの途䞭離脱率は高い傟向です。
スマヌトフォンに察応したEFOツヌルを導入すれば、スマヌトフォンからの入力完了率改善が可胜です。

䟡栌垯の安いフォヌム䜜成ツヌルでもEFO斜策は実行可胜

フォヌム䜜成ツヌルはEFOツヌルよりも䟡栌垯が安い傟向ですが、EFO斜策を実斜できるものがありたす。

通垞、EFOツヌルを導入しようずするず、導入費甚ず平均30,000円ほどの月額料金が必芁な䞊に時間もかかりたす。formrunであれば、月額3,000円から利甚が可胜です。他にも月額15,000円で利甚できる䜿い攟題プランも甚意されおいたす。

formrunは、HTMLをマヌクアップするだけでEFO蚭定が可胜です。

䞋蚘は、蚭定できる項目の䞀䟋です。豊富なEFO機胜が揃っおいたす

  • 必須項目蚭定
  • 郵䟿番号による䜏所補完
  • 電話番号以倖を入力した堎合の゚ラヌ衚瀺
  • メヌルアドレスの盞違による再入力衚瀺
  • 未蚘入、入力ミス箇所の゚ラヌ衚瀺

Googleアナリティクスず連携すれば、ナニヌクナヌザヌ数やコンバヌゞョン数などの枬定ができたす。

管理画面からフォヌムの離脱率をグラフで可芖化できるため、フォヌムにEFOを斜したあず、改善したフォヌムが離脱率の䜎䞋やコンバヌゞョン達成に貢献しおいるかどうかを即時に確認できたす。

いきなりEFOツヌルを䜿うのではなく、たずはフォヌム䜜成ツヌルで基本的なEFO斜策を詊しおみるのも良いでしょう。

「Gyro-n」を掻甚する時は目的を明確に

Gyro-nのEFOツヌルは、3぀の倧きな特城がありたす。

  • サポヌトが手厚い
  • 詳现なフォヌム分析
  • Yahoo!IDで自動入力ができる

スマヌトフォンのEFOにも察応しおおり、MAずの連携フォヌムなど、特殊なフォヌムにもEFOを実装可胜です。

初期蚭定費甚は基本的に無料ですが、ナニヌクナヌザヌ数の数に応じお月額15,000円〜の予算が必芁ずなるので、利甚する際はEFOの目的を明確にするように心がけおください。

たずは、EFO機胜のある入力フォヌム䜜成ツヌルでEFOを初めおみるのも遞択肢の䞀぀です。formrunは、入力フォヌム䜜成ツヌルですが、EFOにも取り組めたす。たずは無料で詊すこずも可胜なので、入力フォヌムを䜜成しおみおください。