アンケート結果のまとめ方6選！集計・分析方法やおすすめツールも解説

アンケート結果のまとめ方を知りたい方にとって、集計方法やツールの選定は欠かせません。アンケート調査は、顧客のニーズや意見を把握するための重要な手段ですが、集計や分析のプロセスで悩む方も多いのではないでしょうか。

「アンケート結果のまとめ方を知りたい」
「アンケート結果の集計方法やおすすめのツールを知りたい」

こんな疑問に答えるために、本記事では、アンケート結果を効果的にまとめるための6つの方法を紹介し、具体的な集計・分析手法、作業を効率化するためのおすすめツールを詳しく解説します。アンケート結果を正確に分析し、ビジネスの改善に役立てましょう。

アンケート結果を効率的にまとめたい方には、フォーム作成ツール「formrun（フォームラン）」がおすすめです。

「formrun（フォームラン）」は、以下のような特徴を持っています。

プログラミング不要で、誰でも簡単にフォームを作成可能
アンケートの回答の集計が自動で行えるため、手間を大幅に削減
自動返信メールでサンクスメールや回答内容の送信も簡単に設定可能
フォームの共有や埋め込みが簡単で、すぐに活用可能
条件分岐機能を使えば、回答者に合わせた質問を出し分けることが可能
マトリクス形式の回答もサポートし、複雑なアンケートにも対応
無料プランは永久で利用可能で、コストを抑えて長期利用可能
有料プランも無料でトライアル可能で、その後の自動請求も無し

ビジネス用フォーム作成ツール「formrun」では、複数人でデザイン性の高いフォームを管理できます。クリック操作で手軽にフォームの作成ができ、回答の集計も簡単です。詳しくはこちらをご覧ください。

アンケートフォームの作成ならこちら

formrunについて詳しく知りたい方はこちらをご覧ください。
>> 無料でフォームを作成する

アンケート結果のまとめ方6選
アンケート結果の集計方法3選
アンケート結果の分析方法5選
アンケート結果をまとめる際におすすめの3つのツール
アンケート結果のまとめ・集計ならフォーム作成ツール「formrun」がおすすめ！
アンケート結果のまとめ方を把握して、上手に分析しよう！

アンケート結果のまとめ方6選

アンケート結果のまとめ方は、主に次の6つです。

円グラフ
棒グラフ
帯グラフ
折れ線グラフ
レーダーチャート
散布図

それぞれ解説します。

円グラフ

1つ目のまとめ方は、円グラフです。

円グラフは、全体を100%として、その中で各項目が占める割合を示すグラフです。視覚的にわかりやすく、全体のバランスや比率を把握するのに適しています。

特に、単一の回答選択肢がある場合に使用されることが多く、回答者がどの選択肢を選んだかを簡単に判断可能です。ただし、複数の要素を比較するには不向きであり、選択肢が多すぎると見づらくなる場合があります。

棒グラフ

2つ目のまとめ方は、棒グラフです。

棒グラフは、各項目のデータ量を比較するために使用されます。横軸に項目、縦軸に数値を配置し、データの大小や変動を一目で把握できます。

クロス集計などで得られた結果を可視化する際にも役立ち、特定の属性（年齢や性別など）ごとの傾向を比較するのに最適です。また、複数の質問の結果を並べて比較する際にも使いやすいグラフでしょう。

帯グラフ

3つ目のまとめ方は、帯グラフです。

帯グラフは、円グラフと同様に全体を100%として構成比を示しますが、複数の項目を並べて比較できます。

例えば、異なる質問に対する複数の回答の比率を並べて表示することで、各質問に対する回答傾向の違いを一目で把握できます。ただし、情報量が多くなると視認性が低下するため、使いすぎには注意が必要です。

折れ線グラフ

4つ目のまとめ方は、折れ線グラフです。

折れ線グラフは、主に時系列データを表現するために使用されます。例えば、月別の売上やアンケート回答数の推移を示す際に適しています。

データの増減やトレンドを視覚的に把握するのに便利で、複数の項目を同時に比較も可能です。ただし、データが密集していると線が重なり、視認性が低下する場合があるため、見やすい間隔や色分けが求められます。

レーダーチャート

5つ目のまとめ方は、レーダーチャートです。

レーダーチャートは、複数項目のバランスや特性を視覚的に示すために使用されます。各軸に異なる項目を配置し、データを線で結ぶことで、多角形の形状が形成されます。

例えば、製品の特徴を多面的に評価する際に効果的です。複数の商品やサービスを比較する際にも有効で、各要素がどの程度満たされているかを一目で確認できます。

散布図

6つ目のまとめ方は、散布図です。

散布図は、二つの変数間の関係性や分布を確認するために使用されます。例えば、価格と顧客満足度の関係性を示す際に適しており、各データポイントがどのように分布しているかを視覚的に把握可能です。

また、データの相関関係を見つけ出すためにも利用され、因果関係の分析やクラスターの発見に役立ちます。ただし、細かい数値の比較には適していません。

アンケート結果の集計方法3選

アンケート結果の集計方法は、主に次の3つです。

単純集計
クロス集計
自由記述

それぞれ解説します。

アンケートの集計方法について詳しく知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。
>> アンケートの集計方法やアンケートの集計・分析方法やツールの選び方3選を解説

単純集計

1つ目の集計方法は、単純集計です。

単純集計は、基本的な集計方法です。この方法では、各質問に対する回答数をそのまま数え上げて、全体の傾向を把握します。

例えば、「はい」「いいえ」の二択問題や、複数の選択肢から一つを選ぶ質問に対して、各回答の数や割合を算出します。単純集計は、アンケート全体の大まかな結果を把握するのに適しており、簡単に結果を可視化できるのが特徴です。

アンケートの規模が大きくなく、特定の質問項目に対して素早く結果を得たい場合に有効です。

クロス集計

2つ目の集計方法は、クロス集計です。

クロス集計は、単純集計をさらに詳細に分析するための方法です。年齢、性別、居住地などの属性と回答をかけ合わせることで、特定の属性ごとの回答傾向を明らかにします。

例えば、同じ質問に対して、男性と女性でどのような回答の違いがあるか、または年代別にどのような傾向が見られるかを分析可能です。

クロス集計を行うことで、単純集計では見えなかった深層のデータが判明し、マーケティングや商品開発でより具体的なインサイトを得られます。

自由記述

3つ目の集計方法は、自由記述です。

自由記述の集計は、回答者が文章で自由に意見や感想を記述する形式のアンケート結果を整理する方法です。この形式では、回答内容が多様であるため、集計がやや複雑になります。

一般的には、アフターコーディングと呼ばれる手法を用いて、似たような回答をカテゴリーに分けた整理が必要です。また、テキストマイニングを活用して頻出する単語やフレーズを抽出し、回答の傾向を定量的に分析する場合もあります。

自由記述は、回答者の生の声をダイレクトにとらえられるため、商品やサービスに対する具体的な意見や改善点を把握するのに有効です。

自由記述について詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください。
>> アンケートの自由記述の3つの集計方法や分析方法、作成のポイントを解説

アンケート結果の分析方法5選

アンケート結果の分析方法は、主に次の5つです。

クラスター分析
アソシエーション分析
時系列分析
主成分分析
決定木分析

それぞれ解説します。

クラスター分析

1つ目の分析方法は、クラスター分析です。

クラスター分析は、データを類似性に基づいてグループ分けする手法です。アンケートの回答を基に、共通点を持つ回答者を一つのグループにまとめ、各グループの特性を明確にします。

例えば、顧客層を年齢や購買行動によって分類することで、特定のグループに対するマーケティング戦略を立案しやすくなります。クラスター分析は、顧客セグメンテーションや商品ターゲティングに有効です。

アソシエーション分析

2つ目の分析方法は、アソシエーション分析です。

アソシエーション分析は、複数の変数間の関連性を明らかにする手法です。例えば、ある商品を購入した人が別の商品も購入する傾向があるかどうかを分析します。この手法は、クロスセルや商品配置の最適化に役立ちます。

アソシエーション分析を行うことで、顧客の購買パターンを把握し、販売戦略の最適化に効果的です。

時系列分析

3つ目の分析方法は、時系列分析です。

時系列分析は、時間の経過にともなうデータの変動を分析する手法です。アンケート結果を時系列で整理することで、季節ごとの売上推移やキャンペーンの効果を評価できます。時系列分析を用いることで、将来のトレンド予測やビジネスの計画立案に役立ちます。

主成分分析

4つ目の分析方法は、主成分分析です。

主成分分析は、多くの変数を少数の代表的な要素に集約する手法です。アンケート項目が多岐にわたる場合、主成分分析を用いることでデータの次元を削減し、最も影響力のある要素を特定できます。これにより、複雑なデータをシンプルにし、分析の焦点を絞ることが可能になります。

決定木分析

5つ目の分析方法は、決定木分析です。

決定木分析は、データを分岐させながら、特定の目的に向けた最適な分類を行う手法です。アンケート結果を基に、どのような要因が特定の結果に影響を与えているのかを視覚的に理解できます。決定木分析は、購買行動の予測やターゲット層の絞り込みに活用されます。

アンケート結果をまとめる際におすすめの3つのツール

アンケート結果をまとめる際には、次の3つのツールがおすすめです。

Excel
Google スプレッドシート
PowerPoint

それぞれ解説します。

Excel

Excel公式サイト

Excelは、アンケート結果を集計・分析できるツールです。関数やピボットテーブルを活用することで、単純集計やクロス集計を簡単に行えます。さらに、グラフ機能を使えば、集計結果を視覚的に表現しやすくなります。

Excelのメリットは、データの管理や加工が柔軟にできる点です。特に大量のデータを扱う際にその強みを発揮します。また、多くの企業で広く使われており、他のソフトウェアとの互換性も高いため、共有や報告書作成にも便利です。

Google スプレッドシート

Google スプレッドシート公式サイト

Google スプレッドシートは、Excelと似た機能を持ちながら、クラウドベースで複数人が同時に作業できるツールです。リアルタイムでの共同編集が可能なため、チームでアンケート結果をまとめたり、分析したりする際に便利です。

Google スプレッドシートには、関数やグラフ作成機能も充実しており、Excelとほぼ同等の作業を行えます。さらに、クラウド上に保存されるため、どこからでもアクセスでき、データの紛失リスクを減らせる点も大きなメリットです。

formrunはformrun内で回答集計ができるだけでなく、Googleスプレッドシートと連携したデータ集計や、Excelファイルへのエクスポートによる複雑な集計作業も可能です。ぜひformrunでアンケートフォームを作成してみてください。
>> formrunでアンケートフォームを作成するならこちら