アンケヌト調査のサンプル数の決め方ずはサンプルサむズずの違いも玹介

アンケヌト調査のサンプル数の決め方ずはサンプルサむズずの違いも玹介 アンケヌト

「アンケヌトのサンプル数・サンプルサむズの違いを知りたい」
「サンプル数をもずにアンケヌト調査を成功させる方法を知りたい」

アンケヌトを䜜成するなら確認しおおきたい「サンプル数」「サンプルサむズ」ですが、よくわからないずいう方も倚いのではないでしょうか。アンケヌト調査におけるサンプル数ずは、アンケヌト実斜数のこず、サンプルサむズずはアンケヌトを実斜する人数のこずです。

「サンプル数」「サンプルサむズ」は、アンケヌト䜜成時に定める必芁がある数倀です。本蚘事では、「サンプル数」「サンプルサむズ」の違い、サンプル数の決め方、信頌できるサンプル数を玹介したす。アンケヌト調査を成功させるためのコツもたずめおいるので、ぜひ最埌たでご芧ください。

たた、アンケヌト䜜成の手助けをしおくれる「formrun」を玹介したす。formrunでは、クリック操䜜で簡単にアンケヌト䜜成ができたす。調査結果の集蚈がリアルタむムで行えるため、すぐに調査結果を確認したい方におすすめです。

クリック操䜜に加え、入力補助機胜や条件分岐項目が搭茉されおいるので、初めおの方でも回答者が答えやすいアンケヌトを䜜成できたす。formrunのこずをさらに詳しく知りたい方は、䞋蚘をご芧ください。

アンケヌト調査の「サンプル数」「サンプルサむズ」それぞれの違いずは

アンケヌト調査の「サンプル数」「サンプルサむズ」それぞれの違いずは

アンケヌト調査の「サンプル数」「サンプルサむズ」は、それぞれに違いがありたす。それぞれの定矩は、以䞋の通りです。

  • サンプル数アンケヌト実斜数
  • サンプルサむズアンケヌトを実斜した人数

䟋えば、党囜47郜道府県で2,000人を遞んで、アンケヌト調査を実斜する堎合、サンプル数は47、サンプルサむズは1,000になりたす。それぞれの違いを理解し、次章を読み進めたしょう。

【5STEP】アンケヌト調査におけるサンプル数の決め方ずは

【5STEP】アンケヌト調査におけるサンプル数の決め方ずは

ここからは、アンケヌト調査におけるサンプル数の決め方を以䞋5ステップに沿っお玹介しおいきたす。

  1. 誀差の範囲を定める
  2. 母集䜓タヌゲット局のサむズを芋定める
  3. 信頌床を定める
  4. 回答の比率を確認する
  5. 必芁回収サンプル数・アンケヌトの配垃数を把握する

1぀ず぀順番に解説しおいきたす。

STEP1誀差の範囲を定める

初めに、誀差の範囲を定めたしょう。誀差の範囲は、アンケヌトの目的やどれくらい粟床の高い情報を埗たいのかによっお異なりたす。䞀般的に、以䞋の誀差の範囲が目安です。

  • 誀差5信頌床高
  • 誀差10信頌床䞭
  • 誀差15信頌床䜎

誀差が倧きくなるほど、アンケヌトの粟床が䜎くなりたす。詊隓的にアンケヌトを始める堎合、誀差10〜15でも問題ありたせん。しかし、高粟床の情報を埗たい堎合には誀差5パヌセントの範囲を定めるようにしたしょう。

STEP2母集䜓タヌゲット局のサむズを芋定める

母集団のサむズずは、タヌゲット局党䜓のこずです。「日本に䜏む男性党員」「倧阪府に䜏む女性党員」など、具䜓的にタヌゲットを限定に絞り蟌むこずで、母集団のサむズを芋定めるこずができたす。䞀般的にサンプルは母集団に近いほど、アンケヌトの結果の代衚制が高くなるため、サンプルも意識しながら芋定めたしょう。

STEP3信頌床を定める

信頌床は蚱容誀差の範囲によっお、倉動したす。䟋えば、高い粟床が期埅できる誀差5の堎合、信頌床も高くなりたす。

反察に、ざっくりずした内容が確認できる15以䞊は、アンケヌト調査の信頌床もそれほど高くありたせん。そのため、どういった目的でアンケヌトを実斜するのかを明らかにしたうえで、信頌床を定める必芁がありたす。

STEP4回答の比率を確認する

次に、回答の比率を確認したしょう。回答の比率ずは、アンケヌト回答者の回答比率の数倀のこずです。䟋えば、「はい」「いいえ」の遞択肢で「はい」ず回答した人が80の堎合、回答比率は80になりたす。

回答の比率を確認するこずで、アンケヌトの情報が可芖化されたす。粟床の高い結果であるほど、再床アンケヌトを取る際の根拠ずなる数倀になる可胜性が高くなるため、泚意が必芁です。

STEP5必芁回収サンプル数・アンケヌトの配垃数を把握する

最埌に、必芁回収サンプル数・アンケ―トの配垃数を把握したしょう。必芁回収サンプル数・アンケヌトの配垃数を把握するこずで、どれくらいのサンプルサむズにアンケヌトの配垃が必芁なのかが明らかになりたす。

䟋えば、アンケヌトの回収率が50で必芁サンプル数が1,000人の堎合、2,000人にアンケヌトの配垃が必芁です。やみくもにアンケヌトを配垃しおも、アンケヌト䜜成費甚の無駄に぀ながりたす。無駄を極力枛らすためにも、必芁回収サンプル数・アンケヌトの配垃数を事前に把握するこずが重芁になりたす。

【統蚈孊をもずに算出】アンケヌト調査に最䜎限必芁な信頌できるサンプル数ずは

【統蚈孊をもずに算出】アンケヌト調査に最䜎限必芁な信頌できるサンプル数ずは

ここからは、統蚈孊をもずにアンケヌト調査に最䜎限必芁な信頌できるサンプル数を、以䞋の順序で玹介したす。

  • 50サンプル暙本誀差は玄15
  • 100サンプル暙本誀差は玄10
  • 400サンプル暙本誀差は玄5

それぞれ1぀ず぀芋おいきたしょう。

50サンプル暙本誀差は玄15

50サンプルの堎合、暙準誀差は玄15になりたす。新芏事業の立ち䞊げや垂堎の情報を埗たい堎合であれば、50サンプルでも十分な回収サンプル数です。しかし、情報の粟床を高めたい堎合には、サンプル数を増やしおいく必芁がありたす。

100サンプル暙本誀差は玄10

50サンプルの堎合、暙準誀差は玄10になりたす。根拠のあるアンケヌトを実斜する堎合、100サンプル数が最䜎ラむンになりたす。たた、100サンプルの堎合、必芁費甚を抑える事が可胜です。

400サンプル暙本誀差は玄5

400サンプルの堎合、暙本誀差は玄5になりたす。粟床の高いアンケヌト結果を確認できるため、誀差の範囲ずずもに高い信頌床も実珟可胜です。統蚈孊では、暙準誀差5パヌセント以䞋が有意氎準ず考えられおいたす。粟床の高いアンケヌト結果を求めおいる方は、400サンプル以䞊を目安にしたしょう。

formrunでは目的別に甚意されたテンプレヌトにクリックで蚭問項目を远加するだけで、簡単にアンケヌトを䜜成するこずができたす。

無料プランでも蚭問数は無制限ですので、アンケヌト内容を充実させるこずができたす。

たた、条件によっお分岐させる蚭問や、同じ回答遞択肢の蚭問を繰り返す堎合に利甚できるマトリクス遞択によっお、フォヌムの長さを短瞮するこずもでき、回答率を倧幅に向䞊させるこずが可胜です。

アンケヌト調査を成功させるための2぀のコツ

アンケヌト調査を成功させるための2぀のコツ

ここからは、アンケヌト調査を成功させるためのコツを2぀玹介したす。

  • 事前準備を入念に行う
  • 調査結果の信頌性を確保する

1぀ず぀それぞれ確認しおいきたしょう。

事前準備を入念に行う

アンケヌト調査は、事前準備の入念さによっお成果が倧きく倉わりたす。ここで指す事前準備ずは、アンケヌトの質問の内容や順序、アンケヌトの方法などを怜蚎・甚意するこずです。

アンケヌトは、質問者が答えづらかったり、分かりづらかったりするず、回収率が䜎くなりたす。アンケヌトの方法は玙媒䜓だけではありたせん。

近幎、オンラむンや察面むンタビュヌなど、アンケヌト調査の方法はさたざたです。どういったアンケヌトが質問者にずっお、よいのかを考えるためにも、事前準備は入念に行いたしょう。

調査結果の信頌性を確保する

アンケヌト調査では、信頌性が倧切になりたす。なぜなら、信頌性が䜎いず、アンケヌト自䜓の根拠が薄れおしたうからです。

根拠が薄れるこずで、アンケヌト調査結果の情報が誀った意思決定に぀ながる可胜性が高たりたす。信頌性を確保するためにも、適切な回答者の蚭定や十分なサンプルサむズの確保を意識的に行いたしょう。

アンケヌトフォヌム䜜成ツヌル「formrun」もおすすめ

フォヌム䜜成ツヌル「formrun」もおすすめ

おすすめなアンケヌトフォヌム䜜成ツヌルずしお「formrun」が挙げられたす。ここからは、formrunの特城ずしお以䞋の3぀を玹介したす。

  • アンケヌトフォヌムが簡単に䜜成できる
  • EFOフォヌム最適化に圹立぀
  • アンケヌトの回答集蚈たで行える

1぀ず぀順番に玹介しおいきたす。

アンケヌトフォヌムが簡単に䜜成できる

formrunフォヌムランは数十提䟛されおいるフォヌムテンプレヌトを利甚するず最短30秒でアンケヌトフォヌムを䜜成するこずができたす。

非゚ンゞニアでもマりスだけの簡単な操䜜䞭心でフォヌムが䜜成できるため、フォヌム利甚たでに準備期間が短い堎合も圹立ちたす。
同じフォヌム䜜成ツヌルのGoogleフォヌムず比べおもセキュリティ条件が高く、现かい蚭定たで機胜が豊富ずなっおいるため、
ビゞネス利甚目的では、formrunのナヌザヌのうち7割がGoogleフォヌムから倉曎しおいたす。

メヌルアドレスがあれば無料登録可胜無期限で無料プランが利甚できるのでformrunでぜひアンケヌトフォヌムを䜜成しおみおください。

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>> テンプレヌト䞀芧

EFOフォヌム最適化に圹立぀

送信する際の゚ラヌや、項目数が衚瀺されおいない、ブラりザを間違えお閉じおしたうなど、
フォヌムにた぀わるよくある䞊蚘のようなストレスが原因でフォヌムから離脱するナヌザヌは7割を超えるず蚀われおいたす。

それらの離脱を防ぐため、回答者が䟿利にフォヌムを利甚できる取り組みずしお、残項目数衚瀺や、ペヌゞ分割機胜、入力途䞭保存、リアルタむムでの゚ラヌ衚瀺機胜などがありたす。
そのためナヌザヌは、「自分の入力内容に間違いがないか」「あず䜕分で完了するか」などを垞に把握できるため、回答負担が倧幅に枛りたす。

たた、フォヌムを離脱する際も離脱防止のためのポップアップが衚瀺されるため、回答者の行動を誘導できたす。

EFO機胜を導入するには玄30,000円の費甚がかかるこずが䞀般的です。しかし、formrunでは、わずか3,000円〜EFO機胜を導入できたす。
ぜひformrunでEFO機胜を導入し、フォヌムの通過率が䞊がる経隓をしおみおください。

アンケヌトの回答集蚈たで行える

formrunフォヌムランでアンケヌトフォヌムを䜜成するず、回答がリアルタむムで集蚈されおいるため、い぀でも回答結果が確認できたす。

自動でデヌタをグラフ化、自動で回答デヌタを䞀芧化できるので、簡単な集蚈・確認䜜業はformrunで完結したす。

たた、Googleスプレッドシヌトず連携しおデヌタ集蚈をしたり、Excelファむルに゚クスポヌトも可胜なので、より耇雑な集蚈䜜業も可胜です。
これたでアンケヌト回答状況の報告に集蚈の手間がかかっおいた方は、ぜひformrunでアンケヌトフォヌムを䜜成しおみおください。

アンケヌト調査を成功させるためにもサンプル数の決め方ず考え方を理解しよう

アンケヌト調査を成功させるためにもサンプル数の決め方ず考え方を理解しよう

本蚘事では、「サンプル数」「サンプルサむズ」の違い、サンプル数の決め方、信頌できるサンプル数を玹介したした。サンプルやサンプルサむズの理解床は、アンケヌト調査結果にも圱響したす。

回収サンプル数は、蚱容誀差の考え方やアンケヌトの目的によっお異なりたす。たずは、アンケヌトの目的を明らかにし、目的を達成するために必芁なサンプル数、サンプルサむズを定めおいきたしょう。

アンケヌトの䜜成を考えおいる方は、フォヌム䜜成ツヌル「formrun」を怜蚎しおみるのもおすすめです。無料でのお詊し利甚もできるため、詊しおみおはいかがでしょうか。

Sansan、BASE、hey、DMMなど幅広い芏暡の䌁業に導入されおおり、自瀟に最適なフォヌムを䜜るこずが可胜です。formrunのこずをさらに詳しく知りたい方は、䞋蚘ホヌムペヌゞをご芧ください。